東方網力最新技術路線解析:云聯網、 智能硬件、視頻大數據
2015-07-14

        產業在不同的發展階段,對企業的要求也不一樣,企業只有依靠敏銳的洞察力,把握行業發展脈搏,順應行業發展趨勢,才能在激烈的競爭中立于不敗之地。近幾年,東方網力根據行業的發展需求,將前沿現代信息技術引入產品研發中,技術路線也經過了一系列演變,從“聯網、高清、移動、智能”到“標準、實戰、云服務”,發展到目前的“云聯網、 智能硬件、視頻大數據”,始終堅持以創新技術為用戶提供更加完善的產品與服務。

        對于東方網力技術路線的演變,《安防經理》進行了專題報道,以下為部分引文。

 

云聯網,實現更多數據源的接入

        當前,以監控報警為基礎技術的平安城市系統已經逐步發展成為一個綜合的城市信息管理系統,要求能夠接入各類視頻甚至非視頻類的產品,以便為城市中不同的管理部門甚至普通市民提供服務。在這樣的需求趨勢下,平臺軟件是否有足夠強大的系統架構和兼容性,能否將系統利舊做得更好,能否接入不同品牌的產品,就顯得非常關鍵。

 

        憑借強大、開放的基礎技術架構,東方網力基礎聯網平臺已經接受過眾多大型項目的考驗,無論是對不同品牌前端設備的接入,還是第三方平臺的接入上,其強大的兼容能力獲得了用戶的認可。目前,東方網力已經可以實現接入包括互聯網(微信、微博、QQ空間等)、卡口平臺等更多數據源。通過東方網力的云聯網平臺將龐大的視頻資源聯網匯聚后,這些數據既可以服務于公安等政府部門,也可以實現一些互聯網方面的應用。

 

視頻大數據,為實戰應用而生

        云聯網實現了更多視頻數據源甚至非視頻數據的接入,這么多的數據匯聚起來之后如何應用是目前各行各業面臨的難題。從用戶的角度來說,視頻資源的增長速度與處理視頻的工作人員的增長速度是不成正比的,攝像頭在短時間內呈十倍、百倍的幾何級增長,而工作人員的數量在短時間內并不會有太大的變化,越來越龐大的視頻信息處理量與有限的人力資源的矛盾越來越明顯。如何在海量視頻信息中快速找出有價值的線索進行大數據分析,這需要依托視頻內容分析識別技術,對非結構化的數據進行結構化描述,提取出濃縮和摘要信息,以實現快速檢索和查找,方便后期進行大數據分析和信息碰撞。

 

        東方網力依托自身在視頻內容分析算法上的核心優勢,以及強大的基礎技術架構,很好地幫助用戶實現了視頻大數據的應用。東方網力開發的網力視頻云產品,實現了對視頻內容的高效智能分析處理。通過對視頻分析處理結果的積累,形成了視頻大數據研判的原始資源,在這個資源基礎之上應用以Hadoop、 Spark技術架構研發的大數據分析平臺,結合行業用戶的需求就能實現視頻大數據的實戰應用。

 

        目前東方網力已經能夠幫助公安多個警種實現視頻的實戰應用,提高各警種的辦案效率。除了公安行業外,東方網力還計劃將視頻大數據推向金融、軌道交通、教育等行業。

 

智能硬件,更好地服務于用戶的各種應用場景

        東方網力涉足智能硬件仍與視頻應用密切相關。當前,東方網力已經聯合多家優秀企業推出了多款智能硬件產品。比如,針對公安領域移動應用場景,東方網力推出了“警用智能眼鏡”,該眼鏡集成了圖像采集功能,可以看作一個視頻采集和應用終端。公安干警移動執法時戴著這款“智能眼鏡”,可以實時拍攝眼視角內的畫面信息(所見即所得),這些信息通過無線網絡傳輸到后臺進行處理以及對比分析,能將最終的分析結果展現到眼鏡的顯示屏上,作為公安干警下一步執法的重要依據。

 

        事實上,目前涉足智能硬件領域的企業非常多,東方網力的優勢在于更好地體現了產品的“智能”。東方網力在視頻的智能化應用方面,成立了專門的算法團隊,進行視頻智能分析和智能識別的算法研究,目前已經推出了37種智能算法。比如目前的行車記錄儀產品基本都只能實現錄像的功能,但在東方網力的規劃中還會增加一些主動安全的功能,像并線提醒、車道偏離提醒、前車距離提醒、道路標志的提示、線路標志的提醒等等。

 

        盡管技術路線一再演變,但東方網力的產品技術研發始終圍繞兩個核心點展開:視頻基礎技術架構和視頻內容分析識別技術,且在這兩方面具有非常深厚的積累,而智能硬件則是這兩個核心技術的載體,也就是“云+端”概念中的“端”。在未來,東方網力仍然會不斷強化核心技術,并將它們推廣到更廣闊的應用領域。

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